전체 글 (52) 썸네일형 리스트형 [leetcode] Exclusive Time of Functions On a single-threaded CPU, we execute a program containing n functions. Each function has a unique ID between 0 and n-1. Function calls are stored in a call stack: when a function call starts, its ID is pushed onto the stack, and when a function call ends, its ID is popped off the stack. The function whose ID is at the top of the stack is the current function being executed. Each time a function .. [leetcode] 1423. Maximum Points You Can Obtain from Cards There are several cards arranged in a row, and each card has an associated number of points The points are given in the integer array cardPoints. In one step, you can take one card from the beginning or from the end of the row. You have to take exactly k cards. Your score is the sum of the points of the cards you have taken. Given the integer array cardPoints and the integer k, return the maximu.. 신경망 학습 - 1 이번에는 신경망의 학습에 대해 알아보자. 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다. 손실함수의 결과 값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 이번장의 목표인데, 이 기법으로 함수의 기울기를 활용하는 경사법을 소개한다. 1. 데이터에서 학습한다. 1-1. 데이터 주도 학습 머신러닝과 딥러닝의 학습 매커니즘의 차이는 feature 를 인간이 설계 하느냐 feature 까지도 기계가 설계 하느냐에 달려있다. 예를 들어, 이미지 인식이라고 하면 머신러닝은 이미지에서 feature 를 추출하고 그 특징의 패턴을 기계학습 기술로 학습하게 될 것이다. 여기서 말하는 feature 는 입력데이터에서 본질적인 데이터를 정확하게 추출할 수 있도록 설계된 변환기를 말한다.. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 18 다음
